DATA VISUALIZATION คืออะไร?

Data Visualization Blog Content

ธุรกิจต่างๆ ล้วนขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากมาย การทำความเข้าใจกับข้อมูลนั้น ถ้าไม่มีตัวช่วย ย่อมทำให้ทำความเข้าใจได้ยาก แต่มีวิธีการนำเสนอรูปแบบหนึ่งที่แทนข้อมูลด้วยภาพ เพื่อให้ทำความเข้าใจกันได้ง่าย เรียกว่า Data Visualization บทความนี้จะพาทุกท่ายไปทำความเข้าใจว่า “Data Visualization คืออะไร?”

1. DATA VISUALIZATION คืออะไร?

data visualization overview

คือ การแปลงข้อมูลต่างๆ ที่มีความซับซ้อนและเข้าใจได้ยาก มาเป็นการแสดงผลที่ทำความเข้าใจได้ง่าย เช่น รูปภาพ แดชบอร์ด แผนภูมิ กราฟ อินโฟกราฟฟิค เพื่อทำให้การวิเคราะห์ สังเคราะห์และประมวลผลทำได้ง่ายและมีความเข้าใจที่ตรงกัน และเพื่อให้ทราบข้อมูลในที่น่าสนใจ หรือข้อมูลที่ทำให้ธุรกิจเจอแนวทางใหม่ ๆ ในการทำการตลาดได้ด้วย

2. ประโยชน์จากการทำ DATA VISUALIZATION

advantageous for data visualization

มีวัตถุประสงค์เพื่อให้คนที่ดูข้อมูลนั้น เข้าใจจุดประสงค์ของการนำเสนอได้ง่ายขึ้น โดยการย่อยข้อมูลที่มีมากมายให้ออกมารูปแบบต่างๆ ที่ทำความเข้าใจได้ง่ายและมีความน่าสนใจ ซึ่งสามารถสรุปประโยชน์ของการทำได้ดังนี้

2.1 ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น : การนำเสนอข้อมูล ผ่านประเภทของ ดาต้า เวอร์ชวลไลเซชั่น เพื่อให้สามารถเข้าใจได้ง่าย

2.2 ช่วยให้มองเห็น INSIGHT ได้ชัดเจน : จากการที่ทำความเข้าใจข้อมูลต่างๆ ได้ง่าย การวิเคราะห์ สังเคราะห์ การการอนุมานความสัมพันธ์ต่างๆ นั้นทำได้ะง่ายขึ้น

2.3 ช่วยประหยัดเวลาในการตีความข้อมูลและตัดสินใจ : ลดการตีความและการทำความเข้าใจ เปรียบเทียบสะดวกมากขึ้น

2.4 ช่วยให้สามารถมองเห็นจุดที่น่าสนใจของชุดข้อมูลได้ : ข้อมูลที่สำคัญ จะโดดเด่นออกมา ทำให้มองเห็นและทำความเข้าใจได้ง่าย

2.5 ช่วยให้ข้อมูลมีความน่าสนใจมากขึ้น : การนำเสนอที่มีลูกเล่น มีสีสัน มีรูปแบบต่างๆ ย่อมทำให้เกิดความน่าสนใจ

3. องค์ประกอบของ DATA VISUALIZATION

 โดยองค์ประกอบของ DATA VISUALIZATION มีดังนี้


3.1 ข้อมูล (INFORMATION)
: ด้วยข้อมูลจำนวนมากที่ต้องจัดสรร แบ่งหมวดหมู่ จำแนกให้ชัดเจน เพื่อคัดเลือกข้อมูลที่จำเป็นในการนำไปใช้งาน

3.2 เรื่องราว (STORY) : การลำดับการเรียบเรียง การร้อยเรียงข้อมูลเป็นลำดับขั้นตอนในการนำเสนอ เพื่อใก้เกิดความเข้าใจได้ง่าย

3.3 เป้าหมาย (GOAL) : คือการทำให้ตรงวัตถุประสงค์ ว่าต้องการหาคำตอบในเรื่องใด ต้องการมุมมองใด

3.4 รูปแบบการนำเสนอ (VISUAL FORM) : การนำเสนอข้อมูลที่มี ผ่านรูปแบบต่างๆ อย่างเหมาะสม ย่อมทำให้การนำเสนอมีความน่าสนใจ เข้าใจง่าย ไม่น่าเบื่อ

4. ประเภทของ DATA VISUALIZATION

4.1 แผนภูมิ (CHARTS)

มีหลากหลายรูปแบบ เหมาะสมกับการนำเสนอตามจุดประสงค์ เน้นที่การแยกปริมาณ การเปรียบเทียบ ความแตกต่าง

4.2 กราฟ (GRAPHS)

คือ นำเสนอผ่านแกน X และแกน Y ที่มีความสัมพันธ์ของข้อมูลทั้ง 2 แกน

4.3 ตาราง (TABLES)

คือการนำเสนอข้อมูลที่ผ่านตารางประกอบด้วย 2 ส่วน จะดูง่าย ข้อมูลในตารางจะมีบริบทและถความเกี่ยวข้องซึ่งกันละกัน

4.4 แผนที่ (MAPS)

คือ การนำเสนอการแสดงผลของข้อมูลต่างๆ บนแผนที่ ซึ่งสามารถใช้สีในการจำแยกข้อมูลได้อย่างชัดเจน ดูและทำความเข้าใจได้ง่าย

4.5 อินโฟกราฟิก (INFOGRAPHICS)

คือ การนำเสนอผ่าน GRAPHICS โดยเป็นรูปภาพ ที่มีข้อมต่างๆ ที่เข้าใจได้ง่าย ไม่ซับซ้อน มีการเล่าเป็นเรื่องราว สีสัน รูปแบบ น่าสนใจ

4.6 แดชบอร์ด (DASHBOARD)

คือกรนำเสนอแบบจัดหมวดหมู่ โดยแดชบอร์ด จะเป็นข้อมูล REALTIME ผ่านระบบ ANALYTICS หรือระบบการจัดการข้อมูลต่างๆ

5. เครื่องมือในการทำ DATA VISUALIZATION

5.1 GOOGLE DATA STUDIO

ด้วยฟังค์ชั่นที่มีมากมาก ใช้งานง่าย เชื่อมต่อบริการต่างๆ ของ GOOGLE ได้อย่างง่ายดาย ตอบโจทย์นักการตลาดได้ดี และที่สำคัญ ยังใช้งานฟรี! แต่จำเป็นต้องมี อีเมลของ GOOGLE (GMAIL)

5.2 POWER BI

คือเครื่องมือ การสื่อสารข้อมูลต่างๆ ด้วยภาพ เพื่อให้เกิดความเข้าใจในข้อมูลที่มีมหาศาลและเกิดประโยชน์มากที่สุด และข้อดีอีกอย่างคือ มีการเชื่อมต่อกับโปรแกรม MICROSOFT ต่างๆได้ทั้งหมด เช่น WORD, EXCEL, POWERPOINT อยู่ในระดับที่สูง

5.3 TABLEAU

โปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลและช่วยค้นหาทางออกให้กับธุรกิจ ด้วยการแสดงผลที่มีอย่างมากมายและทรงประสิทธิภาพ รวมทั้งการใช้งานที่ง่าย ทำงานได้ตั้งแต่ข้อมูลขั้นพื้นฐานจนถึงข้อมูลในระดับที่มีความซับซ้อน ใช้ได้ทั้ง MAC OS และ WINDOWS

5.4 ENDLESSLOOP

คือการทำข้อมูลแบบการทดลอง (GROWTH HACKING) ด้วยการเอาข้อมูลที่มี ไปแยกย่อย และทำการวิเคราะห์ออกมา เพื่อให้เห็นภาพรวม เห็นการเจริญเติบโต ด้วยตัวเลขหรือสถิติต่างๆ เพื่อให้ทีมเห็นภาพไปในทิศทางเดียวกัน

5.5 ZOHO ANALYTICS

ด้วยระบบ CRM ที่ดี สามารถให้ข้อมูลที่ครบถ้วน ครอบคลุมทุกด้าน การบริหารจัดการลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ วิเคราะห์ภาพภรวมลูกค้าและธุรกิจได้อย่างดี ทำให้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดีให้แก่ธุรกิจได้

6. อาชีพที่จำเป็นต้องใช้

ดาต้า เวอร์ชวลไลเซชั่น เป็นทักษะ ที่ควรมี เพราะจำเป็นกับหลายๆสายงาน โดยเฉพาะสายงานที่มีข้อมูลเป็นพื้นฐานสำคัญ การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีมหาศาล การรับฟังลูกค้า การหาทางออกให้กับธุรกิจ โดยใช้ข้อมูลที่มี การพัฒนาสินค้าและบริการทีมีประสิทธิภาพ เช่น BUSINESS DEVELOPMENT, CREATIVE, MARKETING, DATA SCIENTIST ฯลฯ

7. บทสรุป

ในยุคปัจจุบัน ธุรกิจจำเป็นต้องปรับตัว เพื่อเอาตัวรอดจากการแข่งขันที่สูง และการนำดาต้า เวอร์ชวลไลเซชั่น มาปรับใช้ ก็เป็นแนวทางสำคัญที่จะทำให้เราเข้าใจในธุรกิจได้ง่ายขึ้นและพัฒนาสินค้าหรือบริการต่างๆ เพื่อตอบสนองผู้บริโภคได้ ราวทั้งการวางแผนสำหรับอนาคตได้อีกด้วย

Pixelondigital Logo

PIXELON COMPANY LIMITED
Endless possibilities with marketing.

We provide digital marketing that can help attract new business opportunities.
Tel : 093 294 6597
Facebook : m.me/109954771996774
Line OA : https://lin.ee/FEsw57O
e-mail : sales@pixelondigital.com
#pixelon #agency #digital

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *